Ein KI-Feature kann technisch funktionieren und trotzdem falsch zugeschnitten sein: Die Antwort erscheint zu spät, oder ein vermeintlich einfacher Hintergrundjob braucht plötzlich Statusanzeigen, Wi...
Ein Produktteam kann wochenlang über Sicherheitsstandards sprechen und trotzdem keinen Release sicher ausliefern. Für einen Product Manager ist deshalb nicht die längste Kontrollliste der richtige ...
Wer allein KI-Funktionen entwickelt, kann sich vor allem eine Art Skalierung nicht leisten: die der eigenen Infrastrukturarbeit. Trotzdem beginnen viele Projekte mit GPU-Instanzen, Container-Stacks un...
Ein Use Case kann fachlich in einem Satz beschrieben sein und im Betrieb trotzdem drei unterschiedliche Fehlerzustände erzeugen: Eine Anfrage läuft ab, ein Ereignis wird erneut zugestellt, oder eine...
Wenn Inferenzjobs tagsüber zuverlässig laufen und nachts kaum Last erzeugen, sieht ein zusätzlich gemieteter GPU-Server zunächst günstiger aus als ein eigener Pool. Im Produktionsbetrieb entschei...
Individuelle Software klingt nach Kontrolle, aber für ein Team mit 15 bis 30 Engineers ist sie vor allem eine dauerhafte Wartungsverpflichtung. Meine streitbare Position: Baut weniger Eigenes, als fa...
Die versteckte Rechnung bei Frameworks und Vendoren kommt nicht beim Proof of Concept, sondern sechs Monate später im Wartungsboard. Meine Position ist unbequem: Für ein Engineering-Team mit 15 bis ...
Ein Backend-Entwickler, der erstmals Vendoren, Libraries oder Frameworks für use-case-nahe Software auswählt, hat meist zu viele Optionen und zu wenig belastbare Signale. Meine Position: Bewerten Si...
CTOs stehen bei KI-Frameworks selten vor einer reinen Technikfrage: Die eigentliche Entscheidung lautet, welche Teile der Wertschöpfung kontrolliert werden müssen und welche nur Betriebslast erzeuge...
Individuelle Webentwicklung ist für Unternehmen längst mehr als ein technisches Projekt: Sie entscheidet darüber, wie effizient Prozesse laufen, wie überzeugend digitale Kundenerlebnisse wirken un...